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第231章 意料之外的遇见（第1页）

几人在科苑办公室的房间里进行了一番热烈商讨后，敲定了如下任务排期。

打造完整的数据库产品，预计耗时一年，在

1986

年

7

月完成交付，期间设定三个里程碑。

首个里程碑定于两个月后，即九月底至十月初完成。

届时，需搭建起初步的数据库调用链路：客户端发起查询请求，数据库连接层接收，服务层解析查询或修改语句，引擎层执行相关计划，存储层将结果存入文件，再将语句的结果反向层层传递至客户端。

此阶段，各层功能将力求精简，同时预留适配接口，以便后续拓展。

连接层仅进行简易身份认证，暂不涉及鉴权操作；服务层专注解析，不做执行计划优化，亦无缓存功能；引擎层采用串行处理，逐个应对查询请求；存储层借助操作系统文件接口，日志记录侧重于异常情况。

第二个里程碑定在半年后，即

1986

年

2

月底至

3

月初，目标是在首阶段基础上，完善各层功能。

连接层实现基本鉴权，数据库可容纳多个库，每个库包含若干表，鉴权粒度细化至表级，不同用户拥有只读、新增、修改删除三个权限等级。

服务层具备基本查询优化与缓存缓冲能力。

引擎层在保障

acid

特性前提下，实现初步并行处理，支持事务处理、外键约束、行级锁等功能，除哈希索引外，引入适用于海量数据的

b

+

树索引。

存储层完善日志存储机制，并依据数据使用频率优化，如将索引与元数据加载至内存，提升访问效率。

最后一个里程碑，聚焦问题修复与性能提升。

服务层方面，对查询优化算法进行深度调优。引入更智能的查询计划生成器，它能基于数据库的实时统计信息，更精准地选择最优查询路径。例如，在多表关联查询时，能准确判断不同表的连接顺序，以减少数据扫描量。

此外，扩充缓存的容量与类型，除了常规的查询结果缓存，增设查询计划缓存，避免重复生成相同查询的执行计划，大幅提升查询响应速度。

引擎层致力于提升并行处理能力与事务处理效率。

优化并行查询算法，动态分配计算资源，根据查询任务的复杂度与数据量，灵活调整并行度，确保在多核心处理器上实现高效并行计算。

同时，强化事务处理机制，优化锁管理策略，降低锁冲突概率，减少事务等待时间。例如，采用更细粒度的锁机制，对于只读事务，使用共享锁，允许多个只读事务并发执行；对于读写事务，采用排他锁，但尽量缩短锁的持有时间，从而提升整体事务处理性能。

在存储层，若条件许可，绕过操作系统文件操作，直接与硬件交互，加速存储流程。

例如，采用直接内存访问（dma）技术，减少数据在操作系统内核空间与用户空间之间的拷贝次数，从而显着提升数据读写速度。同时，优化存储文件的格式，使其更契合硬件存储特性，进一步提升存储效率。

秦奕接着与众人敲定每个里程碑下子项的具体完成时间后，走出科苑办公室，却意外看见父亲秦建国在前厅等候。

“爸？！你来鹏城了？！怎么都没提前跟我说一声？”

秦奕满脸惊讶。

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